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家长口中的“烂尾娃”，是多少普通人的人生_我的网站

A |     教育行业的焦虑永无止境：曾经“原版娃”“牛娃”“竞赛娃”等标签为中产家长营造了欣欣向荣的鸡娃前景，而如今，“烂尾娃”又成为了中产圈子里茶余饭后的高频词。所谓“烂尾娃”，就是对孩子教育花费大量心思的家长因为种种原因不得不停止投入，以至于眼睁睁看着曾经精心构筑的“鸡娃工程”轰然崩塌。

B |     今年WAIC（世界人工智能大会）期间，许多人都在谈论世界模型，但说的未必是同一件事。

C | 语义稍作延伸，那些被父母寄予厚望，却怎么也学不进去的孩子，或者从3岁开始读英文绘本，5岁培养文体兴趣，小学考完外语测试，却因为一次失利与理想高中、大学失之交臂的孩子，都可被统称为“烂尾娃”。         7月19日，在上海西岸国际会展中心，同一场论坛上，两种不同的声音先后登台。中国科学院院士、南京大学副校长周志华讲述了决策层世界模型依然面临的现实：推演误差和交互试错的高昂成本。起初，这不过是家长之间的无奈调侃，未承想这三个字却精准地戳中了社会情绪，令不同的人在其中看到了各异的人生侧面，因此引发了广泛的讨论。“烂尾娃”的调侃，戳中了谁？有人看乐子，有人照镜子。他的团队最近有些许进展，但这仍是他口中“正在探索的方向”之一，而非已经解决的问题。

D | 一批成年人创造的词语，被另一批成年人狠狠代入了自己。一些年轻人感叹自己“高开低走”的人生：曾凭借优异成绩考入 985 高校的“天之骄子”，毕业后却在求职路上屡屡碰壁。         昆仑万维董事长兼CEO（首席执行官）方汉则给出一种判断。“2026年是‘世界模型元年’。AI不再只停留在生成内容，而是开始理解世界怎么运行，预判行动会带来什么结果。”          一个“探索中”，一个“元年”。

E | 产业已经在抢跑，但世界模型的地基还没打完。

F |          同一个世界模型，公司各自“解题”          每家公司对世界模型的界定，几乎都精准卡在自己正在做的事情上。         腾讯不做硬件本体，只承担具身大脑平台的角色。腾讯首席科学家、Robotics X实验室主任、福田实验室主任张正友认为，机器人行业就像iOS与安卓、Mac与Windows，也会分化出“全栈自研”和“平台+生态”两条路，腾讯选的是后者。

G |          在模型上，他认为VLA（视觉语言动作模型）短板明确，没有预测能力，而世界模型可以基于行动后果做预测。世界模型下一个有价值的方向，在于模型同时传递语言和图像信息，能推理，也具备想象力。

H |          智象未来创始人兼CEO梅涛认为，一个真正的世界模型有三个要素：表达、推演、构造世界。实现这些的关键在于，让模型真正建立起对物理世界统一的认知。

I | 这也就是智象未来坚持原生全模态大模型的初衷：不是做一个更大的拼接模型，而是在最底层把“世界的运行规律”刻进模型的DNA里，以统一的方式理解视觉、语言、动作和空间关系。         梅涛认为，如果我们仅仅是把世界进行复现，本质上只是在做现有知识的压缩、拟合与复刻。在这样的范式下，人类五千年文明积累的信息量上限，就是AI的能力上限。         但他也坦言，现在包括视频、多模态、具身、3D在内的各种世界模型，离真正的世界模型还比较遥远。和那个曾经意气风发的自己相比，如今的人生似乎充斥着“烂尾”的模样。

J |          生数科技同样基于视频数据训练世界模型，强调对物理世界的理解。生数科技CEO骆怡航认为，世界模型必须同时具备感知理解、预测想象、行动三个维度：“世界模型一定要刻画整个人与世界的交互规律，同时能驱动人与数字、物理世界打交道，这个定义应该具备很强的Foundation（基础）属性。

K | 正在鸡娃的父母看到后，无奈之下又颇有共鸣。

L | 500元一节的钢琴课上了不少，孩子看起来仍旧资质平平；从小带着四处奔波，最终孩子却厌学、休学的情况也不在少数。”          作为PhysX物理引擎奠基人之一的张立华，同时也是复旦大学长聘特聘教授、飞捷科思创始人、中国人工智能学会人机融合智能专委会主任，他的判断标准落在是否符合物理规律上。

M |          他认为，现有的主流世界模型基本还是数据驱动的视觉模型，难以把物理规律准确地嵌入模型里。“虽然你看了很多图像、视频等数据，形成了一定的物理直觉的能力，但这个能力也存在限制，就像人的物理直觉一样，虽然能够在某些条件下给出相对准确的趋势判断，但并不能保证所有情况下判断的准确性和真实性。虽然你看了很多，但不等于你抓住了这些表象背后的物理机制。”          世界模型定义还存在争议，但不影响各大公司卡位。喜欢用标签“装点门面”的大有人在，而另一批人更像是在用“烂尾娃”的标签隐匿无奈。显然，对于第一批创造这个词的中产父母来说，辛辛苦苦花了80万买楼烂尾，和投入80万教育经费孩子却没能“功成名就”，两者相比，谈不上哪个更心酸。（图/《小舍得》）更多置身在这铺天盖地的讨论中的人，听到的是焦虑的回响。

N |          昆仑万维不再局限于视频（SkyReels）、音乐（ Mureka ）等AI生成内容的业务线，开始向世界模型、机器人模型等物理AI叙事框架转变。人们渐渐意识到，仅仅通过拼命“卷”孩子、“卷”自己，已难以像以前一样不断向上。于是，“烂尾娃”成了大家自我调侃、宣泄焦虑的出口，在网络的助推下，愈发火热。

o | 甚至还有机构抓住“烂尾娃”的势头，开始营销“烂尾娃重生”的培训班、家长训练营。高性价比留学、移民、买房广告，也借着“烂尾娃”的流量滋养新的焦虑。

p | 生数科技并不瞄准单一场景，而是希望做好通用能力，用同一个模型驱动不同本体去做不同的任务，半天到一天内就能适配部署。飞捷科思则发起“物理智能创新联合体”，联合32家单位，定位成国产世界模型的操作系统底座。在建筑行业，烂尾楼的说法一般指开发商资金不足，房子盖到一半停工了，无法按期交房的建筑工程。         谁能先抓住“世界模型”这顶帽子，谁就先占住了故事的入口。在教育领域，我们能套用商业逻辑，讲求投入产出比，将孩子的升学甚至人生成果量化为“标的物”吗？把盖房与教育孩子类比本就不妥，毕竟高额的教育投入并不总是能够带来预期的经济回报，而孩子也并非商品，不能通过交易、互换来换取价值。把社会内卷导致的问题转移到个人的“不成功”身上是一种不负责任。

q | 一位投资人曾透露，他年初见过一家具身智能公司，能讲出非常好的应用场景，时隔三个月后便开始讲世界模型的故事，“这是很现实的问题”。况且，家长嗟叹孩子教育“烂尾”的同时，孩子也承受着巨大的心理压力。         模型存短板，不能完全信任          世界模型对物理世界的理解，还存在欠缺。         破壳机器人创始人许华哲提到，即便现在的模型已经能做到不错的像素级预测，也不能完全信任它。

r | 在过去的几年里，深耕家庭教育多年的国家二级心理咨询师陈瑜一直在开设针对厌学、休学学生家长的线下工作坊。“只要是模型生成出来的东西，就一定带着模型自己的特性，如果在这样的仿真器里学策略，很容易拟合到模型的特性，而不是真实世界的特性。

s | ”          要补上这个缺口，模型需要两个方向：一是让模型本身更懂物理规律，二是让模型学习的环境足够真实。         前一个方向，是视频生成厂商正在做的事，押注的是底层算法架构和高质量数据实现跃升后，模型自己能把物理规律“悟”出来。         智象未来选择视频、全模态到世界模型这条路径，因为“互联网视频数据非常多，这些数据已经包含许多物理规律、因果关系在内”。并自研了UiT（Unified Transformer）架构，在数据端则涵盖了20万小时版权数据，覆盖超70%华语电影资源的行业多模态语料库。         生数科技则用MoT架构（可以理解为是一种稀疏、多模态Transformer架构）把理解、生成和行动整合在一起，而非“先理解、再规划、再动作”的分步路线。         模型“悟”出规律，还得放到仿真环境里训练和验证。

t | 如果仿真环境本身的物理规律不够真，模型学到的东西再像，也经不起真机上的检验。她发现，其中许多家长是通过学习改变命运的“考一代”，基于自身的经验，他们更容易给孩子灌输自身价值和成绩完全画等号的信念。这就是飞捷科思在做的事，给模型提供可信的训练地基。         一切源于张立华团队的踩坑经历。（图/《小舍得》）通过超前学习，他们的孩子往往在小学阶段都是班级前五、年级前十的水平。

u | 他的复旦实验室团队，早年也用过其他商用具身仿真平台做仿真训练，“仿真的时候机器人表现得非常完美，但我们把实机都造出来后，再一验证就发现不行”。后来团队排查发现，其底层的物理引擎动量并不守恒，仿真训练了很久，但因为模拟的物理规律并不符合现实世界的物理规律，导致训练好的算法不能在真机上复现。         经历这一教训后，团队没有急于继续扩大模型训练，而是转向自研底层物理引擎和仿真训练平台，目的就是要提升物理引擎和仿真训练平台的精度和能力。

v | 进一步，他们做出了全新一代物理世界模型Fysiverse，其架构是创新的“显式物理模拟器+生成式渲染器”双驱动，让生成模型继续发挥视觉表达优势，用物理引擎补因果建模的短板。但一旦升入强手如云的初中、高中，孩子用以前的努力程度换不回名列前茅的成绩，价值体系瞬间崩塌，这会导致他们的厌学情绪，甚至会令他们产生更严重的心理问题。         张立华认为，现在绝大部分模型还是以端到端为主，很少体现推理能力，但一个真正通用、有泛化性的模型，未来一定要具备推理能力。

w | “遇到物体位置突然变化这类情况，机器人应该可以像人一样及时做出判断并调整策略，而不是只靠预训练学到的反应去执行。”而这种推理能力的训练，同样需要物理真实的仿真环境来支撑。         第一人称视角数据缺失，补法却不一样          模型要学好，除了要有对的架构和环境，还需要足够多的数据。

x | 不难发现，无论是被指代还是自称，“烂尾娃”的主角往往都是年轻人。具身智能下一步，需要大量第一人称视角的操作数据，也就是以人的视角拍到的、真实操作物体时的视频。在本该最有资本肆意探索、大胆试错的年纪，只因为没有达到最初规划的目标，就被过早地定义为“烂尾”，实在是有些不合情理。泯然众人，等于烂尾吗？在“烂尾娃”的语境下，似乎万物皆可“烂尾”：孩子没坚持学习一项技能是烂尾，没能考上梦想中的大学是烂尾，大学读到自己不喜欢的专业也是烂尾……似乎只要偏离了最初的目标，都可以用“烂尾”指代。诚然，每个家庭都有自己的教育观念，特别是在如今的许多中产家庭中，父母们往往希望以自己的经验为导向，让孩子走上一条可预见的、低风险的、通往成功的道路。

y | 因此，为人父母者费尽心血为孩子的学习投入，本身无可厚非。         视频生成厂商正在把自己的生成能力延伸向用于模型训练的数据供给。就像出现烂尾楼的原因在开发商而不在楼房，不尽如人意的教育成果的根源，都是过高的期望。

z | 这背后是世界模型对高质量数据的渴求。梅涛提到，目前容易获取的数据基本已经被拿得差不多了，但真正高质量、有私域价值的数据反而越来越难拿到。         梅涛谈到智象未来与一家机器人公司的合作：对方提供人类带着夹爪操作的仿真数据，每个关节点精度大概在毫米级；智象未来反过来生成一份不带夹爪的真人第一人称实操视频，和原始数据一一对齐。“用这样的视频可以做增广，一份高精度、带夹爪的视频，能生成出上百到上千份不同背景、肤色、形态的版本，同样保持高精度。”          C端的数据采集，目前还停留在比较原始的阶段。许华哲提到，现在主要是靠58同城、猎聘这类公司，派人带着采集设备上门去拍；下一步可能是把采集设备直接寄到普通人家里，让人边带娃或边做自媒体，边采数据赚点钱。         究竟需要多少量级的数据，行业还在探索。启明创投给出一个参照：头部机器人公司的有效数据，会从2025年的“万小时级”，跃升到2027年的“百万小时级”，其中人类第一视角数据将占绝对主导。         而数据恰恰是行业难以共享的东西。许华哲提到，数据是具身智能里最核心的资产，几乎没人会真正把它开源出来，网上很多号称开源一万小时的数据集，点开可能只有五十小时。         当行业有人喊出“元年”时，学界在解理论“死结”，厂商在用同一个词争不同的定义。

| 模型在往前跑，地基在往下打，中间还缺数据。

| 世界模型在还没被讲清楚前，就已经被相信了。         新京报贝壳财经记者 韦英姿          编辑 王进雨          校对 穆祥桐。用“烂尾娃”形容孩子时，往往是站在一种“我对你投入了，你就应该按照我的规划成长”的角度。生硬地将把孩子的人生阶段划分为必须到达的一个个目标点，并拒绝接受任何可能的变化，那么一旦孩子成长不符合链条上的任意一个标准，就会经历期待落空的成倍失望。诗人纪伯伦曾在《论孩子》中写道：“你的孩子，其实不是你的孩子，他们是生命对于自身渴望而诞生的孩子。他们通过你来到这世界，却非因你而来……你可以庇护的是他们的身体，却不是他们的灵魂，因为他们的灵魂属于明天，属于你做梦也无法达到的明天。

| ”（图/《欢乐家长群》）每个孩子都有自己探索世界、塑造灵魂的节奏，当他们走上与父母的期望有所偏离的道路时并不意味着“烂尾”，而是他们作为独立个体的正常发展路径。

| 而那些主动把“烂尾”的定义往自己身上套，用“天之骄子最后泯然众人”“几十万留学回国月薪5000元”等看似反差感巨大的句子自嘲的人，也让这句调侃更加变味。普通家庭的孩子，毕业后找到一份普通的工作，用普通工作的收入养活自己和家人，虽然并不是什么影响世界的大人物，但仍是这个社会不可或缺的一部分。和大多数普通人一样平淡地度过一生，怎么能称呼为“烂尾”呢？在电影《好东西》中，在学校文艺演出时只能当观众的小孩王茉莉，在母亲王铁梅的鼓励下学习了架子鼓，却在首次登台后发现自己更喜欢成为观众。

| 放在“烂尾娃”的语境下，茉莉或许就是半途而废、泯然众人的最佳代表。

| 可无论是在学习架子鼓的过程中感受到的对音乐的把控，还是在“鼓手”和“观众”身份之间转换的挣扎，都是茉莉在成长过程中宝贵的经验。把任何一种生活状态视为美好生活的尽头都有失偏颇，没有人可以用“烂尾”否定另一个人甚至自己的人生。

| “烂尾娃”这一说法之所以不妥，很大程度上是因为它模糊了成功的定义。纪录片《他乡的童年2》中，新加坡教育部的副总干事在访谈中提到：现在我们把成功的定义定得太狭小了。有一份高薪工作，你就成功。这样的心态我们正在逐步地调整中，整个社会也必须重新评估何为“成功”。（图/《他乡的童年2》）成功究竟是什么？是考上名校、拥有高薪工作，还是拥有健康的身心、善良的品格，能在自己热爱的领域发光发热？答案本就因人而异。起码在教育这个领域中，时间仍旧会给所有故事一个更合理的结尾。社会需要时间，培养起更宽容的氛围，接纳多样的人才；焦虑的家长们，需要时间来接受孩子的“不完美”；孩子们也需要时间，成长为一个心志坚定、厚积薄发的大人。编辑 尤蕾校对 遇见运营 Hallucinogens。

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Published on:09:43:39